酒店偷拍黑产调查++*

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于酒店偷拍黑产调查的问题，于是小编就整理了1个相关介绍酒店偷拍黑产调查的解答，让我们一起看看吧。

手机人脸识别会有安全性问题吗？

上周，随着小米Note3和iPhone X的新机发布，手机人脸识别解锁功能被大众认知，随即出现的各种吐槽段子充分体现了吃瓜群众的好奇心理，人脸识别解锁到底“好不好用”、“安不安全”、“化妆/卸妆影不影响”、“照片视频能不能解锁”、“安全性能不能保证”等等一系列的问题随之而来。

笔者同样十分好奇，究竟这项酷炫的“黑科技”是否真的如宣传的那般好用且安全？本着耳听为虚，眼见为实的态度，我们购买了一部小米Note3新机，对这一新功能一探究竟。

第一回合:人脸解锁好用吗？

我们先来看看人脸解锁在各种环境下是否好用。

众所周知，光照是影响摄像头拍摄和识别的重要因素之一，也必然会成为影响人脸识别效果的重要因素。我们分别尝试了逆光、暗光环境下人脸解锁的使用情况。

图1逆光场景图 2暗光环境

结论：经过测试Note3在逆光下仍能实现人脸解锁，但当场景中的光线较暗时，小米Note3人脸解锁会失败。

接着我们来看一下在面部不完全露出的情况下，人脸解锁是否会失败。我们分别用墨镜、口罩、围巾等物品遮住部分面部，进行测试。

图3戴墨镜

图4戴口罩

图5戴围巾

结论：在面部不完全露出的情况下，小米Note3无法实现人脸解锁。

第二回合:人脸解锁安全吗？

早在今年3.15晚会上主持人以照片模拟人脸的方式通过了手机人脸识别验证，引起了各方对人脸识别的质疑。那么，本次小米Note3的人脸识别解锁会存在类似的安全漏洞吗？

图63.15晚会

为了验证小米Note3的活体防御技术是否有效，我们先后使用了彩色打印人脸照片、手机电子照片、iPad电子照片、iPad视频进行实验，发现以上介质的人脸照片确实无法通过手机人脸解锁。

但是，接下来进一步的实验却让笔者有些意外，小米Note3的人脸识别对于真假活体的识别值得推敲哦！

首先我们先将被测试人的人脸通过人脸解锁功能入录到小米Note3中，并且验证本人可以正常使用自己的人脸迅速解锁小米Note3。

然后我们拍摄了一张被测试人的彩色人脸照片并打印出来，沿着人脸头像边缘剪下多于部分，将裁减后的人脸照片弯曲小角度后正对手机，手机竟然被解锁了！？

图7裁剪人脸照片

按照以上的思路，我们又做了一个实验。使用一张被测试人的彩色打印人脸照片正对小米Note3，并没有解锁成功。然而用遮挡物将照片外边框遮挡起来，形成不规则的边框，此时小米Note3可以迅速的解锁成功。

图8遮挡边缘的彩色人脸照片

随后，我们用一部5寸的手机拍摄被测试者人脸照片，用屏幕对准小米Note3，尝试了多次都没有成功解锁。而在用遮挡物将手机外边框遮挡后，小米Note3可以迅速的解锁成功。

图9遮挡边缘的手机人脸照片

通过以上三个实验确认了使用处理过的静态照片可以破解小米Note3的人脸解锁功能。下一步我们希望验证小米Note3对于视频是否有防伪技术。我们用iPad拍摄了一段被测试人的视频并循环播放，使用小米Note3正对iPad并触发人脸解锁功能没有成功。接下来还是使用遮挡物将iPad外边框遮挡起来后，小米Note3可以迅速的解锁成功。

图10遮挡边缘的iPad人脸照片

结论：通过以上的多个实验，我们分别可以通过裁剪过的人脸照片、遮挡边缘的人脸照片、遮挡边缘的手机人脸照片、遮挡边缘的iPad人脸视频录像等手段破解小米Note3的活体防御技术，看来小米Note3的人脸识别解锁安全性有待进一步提升啊。

测评小结：百花齐放的技术，有未来的人脸识别

据介绍，小米Note3使用了某厂商的人脸智能识别方案，采用AI人脸识别算法，可以有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等方式盗用用户设备。但实际检测后的结果，似乎没有预期的那么理想。

在小米Note3后一天推出的苹果iphoneX也采用了人脸识别的技术，其官方宣传的Face ID采用的技术是基于红外、双目摄像头、3D结构光人脸识别等技术，不同于小米Note3采用的只是基于大数据的人脸建模的人脸识别技术。由于iPhone X目前还未在中国发布，笔者无法实际进行相对应的测评。

随着人脸识别技术的发展，可见光+近红外、双目镜头、3D人脸识别等技术已经在其他领域的人脸识别产品中成功应用。未来，这类酷炫的“黑科技”必将更加成熟的应用在国产手机上，也将会取代指纹识别成为智能手机的标配。国产手机想要追上苹果甚至超越苹果，并不是难以实现，让我们一起拭目以待吧。

这一点不用担心吧，我们都知道人脸识别并不是简单的图像识别，它更加安全。目前人脸识别技术已经发展的很好了，智能手机人脸识别也已经很常见了，不过欧司朗发明的最小芯片已经可以运用于智能手表上，通过最新两款芯片可以更轻松地将空间节省，集成到终端设备中，从而有效的保护用户的敏感数据和隐私。

近年来，人工智能应用逐渐落地，其中又以人脸识别最为典型。然而，人脸识别应用到具体场景中，仍存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告（2019）》，总结了人脸识别应用的常见问题，并提出了解决建议。

课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况；半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题。课题组发现，由于现实条件比实验室条件更为复杂，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况，人脸识别验核的时间就会更长，难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。

同时，人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患。很多受访者担心人脸识别导致个人信息泄漏，以及系统技术不完善被黑产盗用等。

此外，透明度不足的问题也较为突出。许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议，公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望能够得到查看和删除人脸数据的渠道。

综合以上常见问题，课题组建议，在人脸识别技术应用到某个场景中时，应充分考量公众意见，论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策，设置有效勾选同意方式，对首次使用的用户做出充分说明，征得用户同意。此外，政府有关部门应加强相关立法，为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。

人脸识别技术目前确实有一些争议，但除了这项技术，还有许多其他生物识别技术，比如识别误差更小、安全性更高的虹膜识别技术，掌静脉识别和手势识别等。配合人脸识别技术，可大大提高安全性。据我所知，欧司朗就有研发这些生物识别技术。

嗯，首先呢人脸识别确实是非常的方便。但是风险肯定会有的，就目前来看主要还是集中于以下几个方面

1.人脸识别的准确度，就是它识别的是真人还是照片，如果能够精准区分那么风险就会低很多。

2.数据的传输环节，就是你会不会被偷拍，现在很多手机都支持光学变焦，就离的很远那就能够识别到你的面部信息。

3.数据分析和存储环节，就是识别你面部信息的这个公司，他是不是可信，是不是可靠，有没有可能倒卖你的个人信息？呃还有就是它这个存储环节会不会被黑客攻击？信息被盗走？

总结:在使用时一定要谨慎，但是也不用过于杞人忧天！选择一些信得过的大公司产品就好！

到此，以上就是小编对于酒店偷拍黑产调查的问题就介绍到这了，希望介绍关于酒店偷拍黑产调查的1点解答对大家有用。